Cпонсорский контент
Green and Nature Association (GANA) Technologies, международный проект на основе блокчейна, присоединился к технологической гонке по созданию узкого искусственного интеллекта (ИИ) для медицинской сферы.
На данный момент проект находится на этапе привлечения инвестиций и работает над мобильным приложением, которое будет выполнять две ключевые функции: оказание персональной помощи пациентам и сбор данных для ответственного обучения ИИ.
В последнее время инвестирование в разработки узкого искусственного интеллекта для медицины стало популярным трендом. Узкий искусственный интеллект — разновидность искусственного интеллекта, которая выполняет одну конкретную функцию. Эта технология уже прочно вошла во многие сферы нашей жизни — мобильные ассистенты Alexa, Siri и Cortana, системы рекомендаций крупных онлайн-ритейлеров (Amazon, Target), автопилотируемые машины, ленты новостей социальных сетей, спам-фильтры — и теперь находит широкое применение и в медицине. Сотни компаний, в том числе такие гиганты, как IBM, Google и NVIDIA, разрабатывают собственные ИИ-решения.
“Причина такого интереса кроется в том, что высокие темпы современной жизни, стресс, плохая экология и демографическое старение населения естественным образом поднимают спрос на более качественные медицинские услуги и точные диагнозы. Внедрение ИИ-технологий и возможность быстро искать паттерны в больших массивах данных, которую они предлагают, помогут медицине выйти на новый уровень”, — объяснил CTO GANA Technologies Ходжин Ли.
Одно из самых многообещающих направлений для применения узкого искусственного интеллекта в медицинской сфере — персонализированная медицина. Идея индивидуального подхода к пациентам из разных групп появилась еще во времена древнегреческих философов, но создание рабочей модели персонализированной медицины стало возможно только с появлением современных технологий обработки данных. Также узкий ИИ может быть использован для раннего диагностирования заболеваний, определения оптимального курса лечения, расшифровки томограмм, проведения анализов и разработки новых лекарственных препаратов.
Использование ИИ в медицине, однако, остро ставит вопрос этики и предвзятости: если группа, которая предоставляет данные для обучения ИИ, слишком мала или слишком специфична, ИИ может склоняться к тем же осознанным и неосознанным предрассудкам, которые встречаются в этой группе. Стэнфордский университет так прокомментировал эту проблему: “Если мы не будем уделять должного внимания созданию систем машинного обучения или позволим разработчикам создавать их в виде “черных ящиков”, это может привести к проблемам этического плана”. И действительно, по данным propublica.org, в 2016 году ИИ-система, используемая в американском судопроизводстве, показывала склонность к “расизму”, предсказывая более высокий риск повторных правонарушений для афроамериканцев при прочих равных условиях. В медицине, когда речь идет о здоровье и жизни пациентов, предвзятость также недопустима, и разработчики GANA со ответственностью подошли к этическому вопросу.
GANA будет использовать новейшие технологии блокчейна, чтобы обеспечить прозрачность процесса обучения ИИ и каждого обращения к пользовательским данным. Данные, в свою очередь, будут собраны с огромного сообщества пользователей GANA: медицинских учреждений, пациентов, исследователей, производителей и дистрибьюторов фармакологической продукции — формируя достаточно широкую и разнообразную выборку для того, чтобы минимизировать вероятность предвзятости ИИ.
Для привлечения средств на разработку, тестирование и запуск экосистемы GANA проводит ICO. В период с 21 мая по 20 июля 2018 года проект будет реализовать токены GANA, необходимые для работы в приложении и доступа к данным статистики. 1 токен GANA будет стоить 0.00005 ETH; также инвесторы, которые приобретут токены в первые недели ICO, получат бонусы.
Источник: bits.media
